描述
引用指標被廣泛使用和濫用。我們創(chuàng)建了一個公開的高被引科學家數據庫，提供有關引用、h 指數、共同作者調整后的 hm 指數、不同作者職位的論文引用和綜合指標（c 分數）的標準化信息。單獨的數據顯示了整個職業(yè)生涯的數據，并單獨顯示了最近一年的影響。給出了有無自引的指標以及引用與施引論文的比率，并在最近的迭代中添加了撤回論文的數據（基于撤回觀察數據庫）以及撤回論文的引用。根據標準 Science-Metrix 分類，科學家被分為 22 個科學領域和 174 個子領域。還為所有至少發(fā)表 5 篇論文的科學家提供特定領域和子領域的百分位數。整個職業(yè)生涯的數據更新至 2023 年底，最近一年的數據與 2023 日歷年收到的引用有關。選擇基于 c 分數（有或沒有自引）或百分位排名前 100,000 名科學家子領域排名2%以上。此版本 (7) 基于 Scopus 2024 年 8 月 1 日的快照，更新至 2023 年引文結束。本工作使用 Scopus 數據。使用截至 2024 年 8 月 1 日的所有 Scopus 作者資料進行計算。如果某個作者未出現在列表中，那只是因為綜合指標值不夠高，無法出現在列表中。這并不意味著作者做得不好。另請注意，數據庫已以存檔形式發(fā)布，不會更改。發(fā)布的版本反映了計算時的 Scopus 作者簡介。因此，我們建議作者確保他們的 Scopus 資料準確無誤。不應向我們發(fā)送 SCOPUS 數據更正請求（包括隸屬關系更正）。它們應直接發(fā)送到 Scopus，最好使用 Scopus 到 ORCID 反饋向導 (https://orcid.scopusfeedback.com/)，以便在未來引文指標數據庫的任何年度更新中可以使用正確的數據。 c-score 側重于影響力（引用）而不是生產力（出版物數量），它還包含有關共同作者和作者職位（單一、第一、最后作者）的信息。如果您還有其他問題，請參閱有關常見問題的附件。最后，我們提醒用戶，所有引文指標都有局限性，其使用應謹慎且明智。如需更多閱讀，我們參考萊頓宣言：https://www.nature.com/articles/520429a
版本62023 年 10 月 4 日
版本52022 年 11 月 3 日
版本42022 年 10 月 10 日
版本32021 年 10 月 19 日
版本22020 年 10 月 8 日
版本12019 年 7 月 6 日
