看了這篇文章，感悟頗多。華為總是站在科技創(chuàng)新的前沿，引領(lǐng)世界信息化和智能化融合的新世紀(jì)！
對(duì)于任正非老兄，我是欽佩加贊許的，因?yàn)樗娜松糠瞰I(xiàn)給了國(guó)家科技進(jìn)步的偉大事業(yè)，無(wú)論用什么語(yǔ)言和行動(dòng)褒獎(jiǎng)他支持他，都是每一個(gè)中國(guó)人應(yīng)盡的責(zé)任和義務(wù)，他代表了中華民族自強(qiáng)不息的傳統(tǒng)大道和傳統(tǒng)美德，厚德載物可謂是對(duì)任老最恰當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)！
作為中國(guó)民營(yíng)企業(yè)家當(dāng)之無(wú)愧的頂尖人物，他的精神，他的靈魂，他的人品，他的格局和境界，已經(jīng)超越了不可能超越的空間，達(dá)到了無(wú)法逾越的神話高度，并且依然創(chuàng)造著人類無(wú)法啟及的新神華和新奇跡！
所有這一切，都是人類與上天大自然的更高層次，更大時(shí)空，更廣領(lǐng)域的邂逅與默契，二十一世紀(jì)新的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)降臨改變世界的中華大地，必然給人類帶來(lái)更大的福音！
還時(shí)那句話：支持華為，就是成就自己！信任華為，就是相信自己！祝福華為，就買他的品牌！
這樣很好啊！
大道理
2023年7月23日17:51:43
華為的“軟”實(shí)力正在更迅速地刷新市場(chǎng)認(rèn)知。
自去年底華為云正式發(fā)布需求管理服務(wù)工具——CodeArts Req以來(lái)，今年4月又推出自研自用的MetaERP，一個(gè)完全由華為自己的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、編譯器和語(yǔ)言做出來(lái)的管理系統(tǒng)軟件。
而后不到3個(gè)月，華為云在今天的開發(fā)者大會(huì)（HDC.Cloud 2023 )上正式發(fā)布盤古大模型3.0，并再度強(qiáng)調(diào)了其定位——“AI for Industries”。同時(shí)從其發(fā)布會(huì)上披露的信息看，盤古大模型所覆蓋的行業(yè)以及應(yīng)用場(chǎng)景也更加下沉。
華為盤古大模型聚焦各行各業(yè)，為更多細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景打造相應(yīng)的解決方案
華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示：“華為的盤古大模型不會(huì)寫詩(shī)，只會(huì)做事。它要幫助各行各業(yè)，在各個(gè)領(lǐng)域，都要讓AI來(lái)賦予它們價(jià)值，比如我們?cè)诮鹑?，我們?cè)谡?wù)，我們?cè)诘V山，我們?cè)跉庀?，都有很多的工作小組派下去，為各個(gè)行業(yè)帶來(lái)價(jià)值。我們一直堅(jiān)持的方向就是‘AI for Industries’。”
“AI for Industries”是一個(gè)愿景極高的口號(hào)，其根本目的就是讓人工智能與各行各業(yè)深度融合。這家在過(guò)去被認(rèn)為重新定義全球通信行業(yè)的公司，在現(xiàn)在開始有可能憑借AI技術(shù)迭代這一結(jié)構(gòu)性的變革機(jī)會(huì)成全球軟件行業(yè)的巨無(wú)霸。
本次發(fā)布會(huì)披露的信息中，華為盤古大模型3.0是一個(gè)完全面向行業(yè)的大模型系列，第一層包括自然語(yǔ)言大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、預(yù)測(cè)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型，它們提供滿足行業(yè)場(chǎng)景的多種技能。第二層是行業(yè)大模型，包括政務(wù)、金融、制造、礦山、氣象、鐵路、藥物分子等大模型。第三層是面向更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更加專注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供“開箱即用”的模型服務(wù)。
此外，華為云還發(fā)布了華為昇騰AI云服務(wù)，單集群2000P Flops算力的昇騰AI云服務(wù)在華為云的烏蘭察布和貴安AI算力中心同時(shí)上線。華為在在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺(tái)，構(gòu)建了昇騰的計(jì)算引擎CANN、AI框架MindSpore，以及AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，為大模型開發(fā)和運(yùn)行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化，集群級(jí)通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?；谌A為的AI根技術(shù)，大模型訓(xùn)練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。
01.
前生今世
事實(shí)上，大模型并不是新鮮事物。早在2021年，華為云就發(fā)布了盤古大模型，當(dāng)時(shí)包括NLP（中文語(yǔ)言）、CV、科學(xué)計(jì)算3個(gè)大模型，目的就是為行業(yè)和開發(fā)者建立一套通用、易用的人工智能開發(fā)工作流。
由于當(dāng)時(shí)人工智能算法繁多，且碎片化嚴(yán)重。開發(fā)者面對(duì)每一個(gè)場(chǎng)景，都必須選擇獨(dú)立的模型，并配合數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、模型迭代等一系列開發(fā)環(huán)境。當(dāng)然，也無(wú)法積累通用知識(shí)，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)差異較大，更需要不同的技巧進(jìn)行微調(diào)，往往導(dǎo)致開發(fā)效率低下。
為了解決這一難題，預(yù)訓(xùn)練大模型相關(guān)研究應(yīng)運(yùn)而生。預(yù)訓(xùn)練大模型就是通過(guò)無(wú)監(jiān)督或者自監(jiān)督學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)的方法，配合大量參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從海量數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)并進(jìn)行學(xué)習(xí)。如有特定開發(fā)任務(wù)，開發(fā)者就能按需調(diào)用相關(guān)模型和工具，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大模型的預(yù)訓(xùn)練，以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
在這一背景下，華為盤古大模型在兩年前就已經(jīng)誕生，最初的目的就是面向To B端的行業(yè)用戶和開發(fā)者，為其打造通用化的人工智能平臺(tái)。正如第一次工業(yè)革命讓生產(chǎn)從“小作坊模式”，轉(zhuǎn)向“工業(yè)化生產(chǎn)模式”，而華為盤古大模型將改變傳統(tǒng)“小作坊開發(fā)模式”，讓開發(fā)者借助人工智能工具邁入全新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。
02.
不止是大模型
華為盤古大模型3.0還具有全棧技術(shù)加持的優(yōu)勢(shì)，能夠提供高效的模型訓(xùn)練和推理能力。首先，華為從AI芯片到AI框架Mindspore，從全流程支持MLOps開發(fā)的AI平臺(tái)ModelArts到基礎(chǔ)大模型，均實(shí)現(xiàn)全棧自主創(chuàng)新；其次，昇騰AI云服務(wù)不僅提供穩(wěn)定可靠的高效訓(xùn)練和推理能力，還具備隊(duì)規(guī)模并行訓(xùn)練能力，加之全棧的性能優(yōu)化，是提升大模型訓(xùn)練的出色平臺(tái)；另一方面，由于華為的自研芯片和算力支持，有效抵御全球AI芯片短缺和價(jià)格暴漲的壓力。
另一方面，華為作為云計(jì)算大廠，可提供多樣化部署的能力，包括公有云場(chǎng)景；大模型專區(qū)（公有云）；混合云場(chǎng)景3種模式，企業(yè)可根據(jù)自身特點(diǎn)和需要，選擇適合的模式來(lái)建立自己的大模型。
此外，華為還擁有深厚的行業(yè)積累和核心Know-How沉淀，例如超過(guò)10個(gè)行業(yè)軍團(tuán)/系統(tǒng)部、超400個(gè)行業(yè)解決方案、7大行業(yè)aPaaS（應(yīng)用程序平臺(tái)即服務(wù)），以及盤古大模型行業(yè)開發(fā)套件、大模型訓(xùn)練工作流、數(shù)據(jù)撰寫與標(biāo)注平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)行業(yè)大模型。
03.
與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
任正非曾表示，要讓煤礦工人可以穿西裝打領(lǐng)帶工作。這一愿景的背后，離不開5G、人工智能、大模型等新興技術(shù)在煤礦等實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景中的應(yīng)用。
煤礦，給人的印象是一項(xiàng)復(fù)雜性和危險(xiǎn)性極高的工作。為了保證井下人員作業(yè)安全，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)“少人無(wú)人”的安全高效作業(yè)是煤礦智能化追求的重要目標(biāo)。然而，在煤礦場(chǎng)景中仍然要面臨著場(chǎng)景需求多、礦山間復(fù)制難、場(chǎng)景落地難、AI人才不足等諸多挑戰(zhàn)。
華為云盤古礦山大模型可實(shí)現(xiàn)覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1,000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景，只需導(dǎo)入海量無(wú)標(biāo)注的礦山場(chǎng)景數(shù)據(jù)，即可進(jìn)行無(wú)監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練的目的。
例如，現(xiàn)階段主運(yùn)系統(tǒng)主要依賴人工巡檢，但煤礦環(huán)境惡劣，且工作量大?；诒P古礦山大模型的AI主運(yùn)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識(shí)所別準(zhǔn)確率達(dá)98%。相較于人工巡檢，人工智能可實(shí)現(xiàn)全時(shí)段巡檢，幫助工作人員及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，提升井下巡檢人員的工作效率。在掘進(jìn)場(chǎng)景中，基于盤古礦山大模型的掘進(jìn)作業(yè)序列智能監(jiān)測(cè)，動(dòng)作規(guī)范識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95％，讓人工智能成為礦工規(guī)范作業(yè)的好幫手，保障井下作業(yè)安全。
藥物研發(fā)方面，華為盤古大模型也得到了不錯(cuò)的應(yīng)用。例如，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授在新藥研發(fā)中采用的一種AI輔助藥物設(shè)計(jì)服務(wù)，正是基于華為云盤古藥物分子大模型打造，突破性地研發(fā)出一款超級(jí)抗菌藥Drug X（肉桂酰菌素），并將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，研發(fā)成本也降低了70%，打破了醫(yī)藥界“雙十定律”（即 新藥研發(fā)需要花費(fèi)10年時(shí)間、10億美元）。
此外，華為盤古大模型3.0還在鐵路、氣象、政務(wù)、金融、制造等行業(yè)實(shí)現(xiàn)了深入的應(yīng)用，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)深度融合。相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)測(cè)方法，盤古氣象大模型的預(yù)測(cè)速度提升10,000倍，能夠提供秒級(jí)的全球氣象預(yù)報(bào)。
目前，通用大模型與行業(yè)大模型的定義已經(jīng)有了明顯的區(qū)分。例如，通用大模型主要面向工作和學(xué)習(xí)，就類似一個(gè)AI助手，協(xié)助人提升效率；而行業(yè)大模型更像是工具，與各行各業(yè)深度融合，提供更便利、更高效的AI工具或解決方案。可以說(shuō)，行業(yè)大模型更貼近行業(yè)，更貼近實(shí)體經(jīng)濟(jì)，也更能為各行各業(yè)行業(yè)帶來(lái)價(jià)值。
一直以來(lái)，華為盤古3.0大模型都沒有強(qiáng)調(diào)生成式AI，而是始終明確自身行業(yè)大模型的定位。更值得注意的是，盤古大模型3.0除了預(yù)訓(xùn)練大模型外，還特別針對(duì)行業(yè)和場(chǎng)景提供了相應(yīng)的解決方案和服務(wù)，讓行業(yè)用戶和開發(fā)者按需選擇適合的服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)開發(fā)效率的提升。
同時(shí)，盤古大模型3.0還提供全棧自研的技術(shù)加持和優(yōu)勢(shì)，并配合華為多年來(lái)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的積累和沉淀，有助于解決各行各業(yè)的各類痛點(diǎn)，將原本“小作坊開發(fā)模式”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤肮I(yè)化開發(fā)模式”，實(shí)現(xiàn)效率的倍增。
可以預(yù)見的是，“千模大戰(zhàn)”之下，行業(yè)必將迎來(lái)一波“洗牌”。只有真正帶給行業(yè)價(jià)值的大模型才能突出重圍，所以更聚焦也更懂行業(yè)的行業(yè)大模型的研發(fā)已是大勢(shì)所趨。
正如華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑在2023世界人工智能大會(huì)所說(shuō)，人工智能的發(fā)展，關(guān)鍵是要“走深向?qū)崱保x能產(chǎn)業(yè)升級(jí)。當(dāng)前階段，華為在人工智能發(fā)展上有兩個(gè)著力點(diǎn)：第一，打造強(qiáng)有力的算力底座，支撐中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。第二，從通用大模型到行業(yè)大模型，讓人工智能服務(wù)好千行百業(yè)、服務(wù)好科研創(chuàng)新。
